IA Generativa Geoespacial: de los mapas a las respuestas inteligentes
En GIS trabajamos desde siempre con capas, mapas y datos. Descargamos imágenes satelitales, procesamos índices, armamos mapas temáticos y generamos informes.
Pero en los últimos años apareció un nuevo actor que está cambiando la forma de trabajar: la IA Generativa.
En este video-blog te muestro, con un caso real de incendio en el Parque Nacional El Turbio (Chubut), cómo combinar:
Google Earth Engine
Datos meteorológicos e índices de peligro de incendio
Una aplicación web propia
Y un modelo de IA generativa capaz de responder preguntas en lenguaje natural
para pasar de “solo ver el mapa” a “preguntarle a nuestros datos qué está pasando y qué podría pasar”.
¿Qué entendemos por IA Generativa aplicada a GIS?
Cuando hablamos de IA generativa en este contexto no nos referimos a “entrenar un modelo desde cero”, sino a:
Usar un modelo de lenguaje ya entrenado (vía API).
Alimentarlo con nuestros propios datos geoespaciales: pronósticos, índices, capas vectoriales, etc.
Definirle un rol (meteorólogo, analista de incendios, hidrólogo, asesor agrícola).
Permitir que el usuario haga preguntas en lenguaje natural y reciba respuestas claras y contextualizadas.
En lugar de que el usuario tenga que leer todos los mapas, tablas y gráficos, la IA ayuda a resumir, explicar y proyectar escenarios a partir de la información disponible.
El caso del incendio en el Parque Nacional El Turbio (Chubut)
En el video vas a ver el flujo completo:
Obtención de datos en Google Earth Engine
Focos VIIRS y mosaicos Sentinel-2 sobre el área del incendio.
Rango de fechas, filtros espaciales y visualización básica del frente de fuego.
Envío de esa información a una aplicación web propia
Carga de datos meteorológicos y cálculo de índices como el Índice Chandler (CBI) y el Índice de Peligro de Incendio (FWI).
Preparación de un “contexto geoespacial” que la IA va a usar para razonar.
Consultas a la IA generativa
Hacemos preguntas del tipo:“¿Hacia dónde podría desplazarse el fuego en las próximas 24 horas?”
“¿Cómo está el tiempo en este momento en la zona del incendio?”
La IA analiza viento, temperatura, humedad, combustible seco y responde con:
Dirección probable de propagación (puntos cardinales).
Nivel de riesgo en los próximos días.
Explicaciones claras sobre por qué el fuego podría estar más o menos activo.
No se trata de adivinar el futuro ni de reemplazar modelos físicos, sino de traducir la información técnica a un lenguaje útil para la toma de decisiones.
¿Por qué esto es importante para geógrafos y analistas geoespaciales?
Porque la IA generativa permite:
Ahorrar tiempo leyendo grandes volúmenes de datos y pronósticos.
Explicar mejor los escenarios a equipos que no son técnicos (defensa civil, municipios, productores).
Crear aplicaciones geoespaciales inteligentes, donde el mapa no solo muestra capas, sino que también responde preguntas.
Lo mismo que mostramos con incendios se puede aplicar a:
Riesgo de inundaciones y crecidas de ríos.
Sequías y monitoreo agrícola.
Planificación territorial y análisis de escenarios climáticos.
Mira el video completo
Aquí podés ver el video-blog completo donde explico paso a paso el flujo de trabajo y el concepto de IA generativa geoespacial:
(si tu CMS lo permite, podés reemplazar el link por un iframe de YouTube)
Próximamente: curso de IA Generativa aplicada a GIS
Este video es el punto de partida de un curso completo de IA Generativa aplicada a GIS que estoy preparando en GIS Dev Academy, donde vamos a ver, paso a paso:
Cómo conectar modelos de IA generativa con APIs como Open-Meteo, GloFAS, etc.
Cómo construir dashboards geoespaciales con HTML, CSS, JavaScript y Leaflet.
Cómo diseñar prompts profesionales para incendios, inundaciones, meteorología y agricultura.
Buenas prácticas y límites de uso responsables de la IA en contextos operativos.
Si te interesa el tema, te invito a:
Suscribirte al canal de YouTube de GIS Dev Academy.
Unirte a la lista de correo para recibir la invitación cuando el curso esté disponible.
Cualquier duda o idea que quieras ver en el curso, dejala en los comentarios del video o escribime por los canales habituales de contacto.