Pronosticar Viento Zonda por departamento con Open-Meteo + GeoPandas (24/48/72 h)

¿Por qué te conviene dominar esto?

Porque el Zonda mueve decisiones reales: salud, rutas, incendios, energía y operación. El valor no es “ver el pronóstico”, es llevarlo a territorio con reglas claras, reproducibles y auditable (código abierto).

Qué vas a aprender

• Consultar Open-Meteo (GFS) por punto (centroide departamental).

• Construir un índice ZONDA con física foehn (superficie + 700/850 hPa + persistencia).

• Clasificar 24/48/72 h en BAJO/NO, POTENCIAL y PROBABLE/FUERTE.

• Anotar efecto en salud según ráfaga y sequedad.

• Exportar CSV y SHP (todos y afectados) listos para QGIS/ArcGIS.

Descargas (material oficial)

• Shapefile de Departamentos (SHP)
  https://drive.google.com/drive/folders/1giypHrDUxl5ASd5z_oSvh-PFI1PSrfR1?usp=sharing

• Notebook de Google Colab (código listo)
  https://colab.research.google.com/drive/1mdDNZKFRF7Fz7DX49M1pkGiLdfrHK7_r?usp=sharing

Tip: si tu provincia ya trae el shapefile oficial, podés usarlo sin problemas. El notebook acepta cualquier esquema; toma el nombre de departamento desde campos comunes (nam, fna, depto, etc.).

Tecnologías que vas a usar

Python + Google Colab, Open-Meteo (GFS), GeoPandas / Shapely / Fiona / PyProj, Pandas / NumPy. Todo gratuito.

Paso a paso (rápido)

1. Descargá el SHP y subilo a /content/ en Colab (o montá Drive).

2. Abrí el Colab (link arriba) y corré todas las celdas.

3. Ajustá si querés: sectores de viento, umbrales, persistencia y bbox (Cuyo por defecto).

4. El script consulta la API, calcula el índice y resume 24/48/72 h por departamento.

5. Descargá el ZIP con: zonda_departamentos.csv, deptos_zonda_all.shp, deptos_zonda_afectados.shp, centroides_zonda.shp.

Lógica operacional (resumen)

• Superficie: ráfaga ≥ 70 km/h, RH ≤ 25%, (T−Td) ≥ 15°C, dirección 10 m 250–300°.

• Altura: 700 hPa (V ≥ 55, RH ≤ 45%, 240–300°) y 850 hPa (V ≥ 45, RH ≤ 50%, 240–300°).

• Persistencia: al menos 2 horas con señal fuerte para etiquetar PROBABLE/FUERTE.

• Máscara: por defecto opera en Cuyo para eliminar falsos positivos fuera de la zona.

Salidas y uso en GIS

• CSV con índices y banderas por depto.

• SHP (todos): todos los polígonos con campos flg24/flg48/flg72.

• SHP (afectados): solo PROBABLE/FUERTE en alguna ventana.

• SHP (centroides): puntos de control para validación.

Si “no aparece nada” en afectados, no es error: significa que no hay PROBABLE/FUERTE con los umbrales actuales. Revisión rápida: abrí deptos_zonda_all.shp y mirá las columnas flg24/flg48/flg72.

Buenas prácticas y límites

• No reemplaza avisos oficiales. Contrastá con SMN/Defensa Civil y estaciones locales.

• Ajustá sectores de viento a tu orografía local.

• Si tu departamento es muy cóncavo, cambiá a representative_point() en vez de centroid para asegurar punto interior.

Seguí aprendiendo (curso recomendado)

Análisis exploratorio de datos meteorológicos con Google Earth Engine
https://gisdevacademy.tiendup.com/p/analisis-exploratorio-de-datos-meteorologicos-con-google-earth-engine

¿Querés el flujo listo para tu provincia? Ajustamos umbrales y lo dejamos 1-click.

Descargá el material desde los links de arriba y seguí aprendiendo en el curso (link al final).

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