Análisis de Crecimiento Urbano con Drone y Python

Procesá imágenes de drone con Python e IA. Detectá construcciones nuevas, generá cartografía profesional en Gauss-Krüger y exportá reportes PDF automáticos. Dataset real de 374 fotos sobre Santiago del Estero, Argentina. Ver más detalles
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El crecimiento urbano no planificado se detecta. Este curso te enseña cómo.

Municipios, consultoras GIS y organismos de planificación territorial en toda América Latina enfrentan el mismo problema: el catastro no se actualiza, las construcciones nuevas no se registran y el territorio cambia más rápido que la información disponible.

Este curso te da las herramientas para resolverlo.

Trabajás con un dataset real de 374 fotografías aéreas tomadas sobre El Bobadal, Santiago del Estero, Argentina, y construís desde cero un pipeline completo que detectó 3.6 hectáreas de construcciones nuevas — 1.494 edificaciones — en una sola sesión de trabajo.


¿Qué vas a aprender?

  • Procesar imágenes de drone con Agisoft Metashape para generar Ortomosaico, DSM y DTM de alta resolución
  • Calcular el CHM (altura de objetos) y derivados del terreno con Python y rasterio
  • Clasificar superficies urbanas con Random Forest (scikit-learn) en 5 clases: techos, suelo, vegetación, pavimento
  • Detectar construcciones nuevas comparando el drone contra imágenes históricas de Sentinel-2 desde Google Earth Engine
  • Producir cartografía profesional en Gauss-Krüger Faja 4 (EPSG:22174), el sistema oficial de Argentina
  • Generar un reporte técnico automático con Mistral AI y exportarlo como PDF profesional con ReportLab

¿A quién está dirigido?

  • Profesionales GIS que quieren incorporar drones e IA a sus proyectos
  • Ingenieros, arquitectos y urbanistas que trabajan en planificación territorial
  • Técnicos municipales de catastro y ordenamiento urbano
  • Consultores que necesitan automatizar análisis de imágenes aéreas
  • Estudiantes de geografía, geomática o ciencias ambientales

Requisitos previos

  • Conocimientos básicos de Python (leer y ejecutar código en Colab)
  • Nociones de SIG / GIS
  • No se requiere experiencia previa con drones ni con Machine Learning

Tecnologías del curso

Agisoft Metashape · Python · Google Colab · rasterio · numpy · scikit-learn · Google Earth Engine · matplotlib · Mistral AI · ReportLab · QGIS


Todas las herramientas de análisis son gratuitas y de código abierto. El único software propietario es Agisoft Metashape, cuyo instalador está incluido en los recursos del curso.


Incluye
  • Análisis de Crecimiento Urbano con Drone y Python.pdf
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