Cartografía Digital Automática con Python

Aprendé a automatizar la producción de cartografía topográfica 

profesional usando exclusivamente herramientas de código abierto. 

Con un único script de 12 celdas en Google Colab generás una carta 

completa con diseño 100% estilo IGN Argentina — panel de Signos 

Convencionales, mapa central con grilla Gauss-Krüger, y panel 

informativo con mapa de ubicación — lista para imprimir en formatos 

A4, A3, A2 y A1.

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📌 MÓDULO 1 — Fundamentos de Cartografía y Python

La base teórica que todo profesional GIS necesita. Proyecciones 

cartográficas, sistemas de referencia, el sistema Gauss-Krüger 

POSGAR 1994 y las 7 fajas argentinas, escalas (1:25.000 a 

1:250.000), curvas de nivel e interpretación del relieve. 

Introducción al ecosistema Python para análisis geoespacial.

📌 MÓDULO 2 — Entorno de Trabajo y Datos de Entrada

Configuración completa de Google Colab con GeoPandas, osmnx, 

rasterio, pyproj y matplotlib. Paleta de colores cartográficos 

IGN Argentina. Constantes del sistema (fajas GK, escalas, 

formatos). Funciones AOI: definición del área de interés por 

coordenadas WGS84 o archivos SHP/GeoJSON/ZIP con manejo 

automático de encodings argentinos (Latin-1, cp1252).

📌 MÓDULO 3 — Datos Cartográficos: OSM y DEM

Descarga automática de capas OpenStreetMap (red vial, 

hidrografía, edificios, vegetación, ferroviario, localidades) 

con clasificación cartográfica. Modelo de Elevación Digital SRTM 

30m de la NASA: descarga, reproyección a Gauss-Krüger, suavizado 

gaussiano y generación de curvas de nivel principales y 

secundarias con etiquetado automático de cotas. Funciones 

utilitarias: grilla GK, etiquetas con superíndices IGN, 

coordenadas DMS y clasificación vial jerárquica.

📌 MÓDULO 4 — Paneles Laterales y Compositor Principal

El corazón del curso. Construcción del panel de Signos 

Convencionales (5 secciones: Límites, Vías, Hidrografía, Áreas 

de Uso y POI) con escala gráfica, datum POSGAR 1994 e índice de 

hojas. Panel informativo con mapas de ubicación CartoDB, leyenda 

numerada de localidades y diagrama de compilación. Compositor 

principal generar_carta(): layout de 3 columnas, 15 capas 

apiladas por zorder, halos de legibilidad en etiquetas, escudos 

de rutas nacionales/provinciales con anti-solapamiento, traversas 

ferroviarias geométricas y nombres de ríos en cursiva sobre el 

cauce.

📌 MÓDULO 5 — Exportación, Interfaz y Casos de Uso

Exportación en PDF vectorial 600 DPI y PNG 450 DPI con nombres 

únicos por timestamp. Interfaz interactiva ipywidgets: formulario 

completo sin tocar el código. Modo consola para generación en 

lote. Análisis de resultados: carta topográfica 1:50.000 de la 

ciudad de Córdoba. Casos de uso reales: zona serrana, shapefile 

del IGN/catastro provincial. Extensiones hacia Google Earth 

Engine, Supabase/PostGIS y Streamlit.

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✅ AL FINALIZAR EL CURSO PODÉS:

- Generar la carta topográfica de cualquier zona de Argentina 

  en menos de 15 minutos

- Trabajar con las 7 fajas Gauss-Krüger POSGAR 1994 en Python

- Descargar y clasificar datos de OpenStreetMap con osmnx

- Procesar el DEM SRTM NASA y generar curvas de nivel automáticas

- Reproducir el diseño cartográfico oficial del IGN Argentina

- Exportar PDFs listos para plotter profesional (600 DPI)

- Automatizar la generación de cartas en lote con un bucle Python

- Leer shapefiles del IGN/INDEC con cualquier encoding

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🎯 PARA QUIÉN ES ESTE CURSO

Estudiantes y profesionales de Geografía, Ingeniería, Agrimensura 

y carreras afines. Analistas GIS que quieren incorporar Python a 

su flujo de trabajo. Programadores que buscan un proyecto 

geoespacial concreto y visualmente impactante. Municipios y 

organismos públicos que producen cartografía manualmente.

Requisito previo: conocimientos básicos de Python (variables, 

funciones, bucles). No se requiere experiencia previa en GIS.

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🛠 TECNOLOGÍAS DEL CURSO

Python · Google Colab · GeoPandas · osmnx · rasterio · matplotlib

pyproj · scipy · ipywidgets · contextily · OpenStreetMap · 

NASA SRTM · POSGAR 1994 / Gauss-Krüger

Todo el material incluye acceso al script completo en Google Colab.