Experto en Meteorología y Emergencias con GEE y Python

Bienvenidos al combo de cursos "Experto en Meteorología y Emergencias con GEE y Python". Soy Eduardo Quiroga, CEO de GIS Dev Academy. Soy Técnico Superior en Programación, Técnico del Servicio Geográfico, Programador GIS Web Fullstack y Analista de Inteligencia. Con más de 15 años de experiencia en la gestión de desastres naturales, inteligencia geoespacial y cartografía, he diseñado este combo de cursos para proporcionar una comprensión profunda y práctica de cómo utilizar las tecnologías geoespaciales para mejorar la planificación, respuesta a emergencias y análisis meteorológico.

Objetivo del Combo de Cursos

Este combo tiene como objetivo equipar a los profesionales con las habilidades necesarias para utilizar herramientas y tecnologías geoespaciales en la gestión de emergencias y análisis meteorológico. A través de una combinación de teoría y práctica, los estudiantes aprenderán a analizar datos geoespaciales, modelar diferentes tipos de desastres naturales, realizar análisis meteorológicos y desarrollar estrategias efectivas para la respuesta y mitigación de emergencias.

Descripción del Combo de Cursos

El combo está estructurado en dos cursos principales:

Curso 1: Análisis y Gestión Geoespacial de Emergencias

Este curso está estructurado en tres módulos principales:

Módulo 1: Fundamentos de las Tecnologías Geoespaciales En este módulo, se establecerán las bases necesarias para entender y utilizar herramientas y tecnologías geoespaciales. Aprenderás a programar con Python, a manipular datos geoespaciales con Google Earth Engine y a crear proyectos de análisis espacial con ArcGIS. También se abordará la configuración del entorno de desarrollo geoespacial para asegurar que tienes todas las herramientas necesarias para los análisis avanzados.

Módulo 2: Análisis de Peligro y Vulnerabilidad Este módulo profundiza en los conceptos de peligro y vulnerabilidad, y cómo estos afectan a diferentes regiones. Utilizando tecnologías como Google Earth Engine, Python y ArcGIS, aprenderás a modelar y analizar desastres naturales como inundaciones, incendios forestales y sismos. También se explorarán técnicas avanzadas para el pronóstico de precipitaciones y la creación de sistemas de alerta.

Módulo 3: Planificación y Respuesta a Emergencias El último módulo está centrado en la planificación y la implementación de respuestas a emergencias. Aprenderás a determinar zonas de refugio y acopio, y a desarrollar estrategias para respuestas rápidas y coordinadas. Además, se discutirá la gestión de recursos y logística en situaciones de emergencia y la evaluación post-evento para mejorar continuamente las estrategias de respuesta.

Curso 2: Análisis Exploratorio de Datos Meteorológicos con Google Earth Engine

Este curso está estructurado en siete módulos principales:

Módulo 1: Fundamentos de Meteorología y Herramientas de Análisis Comenzaremos con una sólida base teórica, introduciendo los conceptos fundamentales de la meteorología, la distinción entre clima y tiempo, y los principios básicos del pronóstico meteorológico. Se introducirá a los estudiantes en Google Earth Engine y JavaScript, proporcionando las habilidades necesarias para manipular y analizar grandes conjuntos de datos geoespaciales.

Módulo 2: Análisis con GOES-16 En este módulo, aprenderás sobre el satélite GOES-16 y sus aplicaciones en el análisis meteorológico. Se analizarán las diferentes bandas espectrales del satélite y su uso en la meteorología.

Módulo 3: Aplicaciones de MODIS en Meteorología Este módulo se centra en el satélite MODIS y su uso en el análisis de temperatura de superficie, detección de áreas afectadas por incendios y análisis de anomalías de NDVI para la detección de sequías.

Módulo 4: Introducción y Aplicación de Modelos GFS Se introducirá el modelo GFS 0.25 y sus aplicaciones en el pronóstico de humedad relativa, cobertura nubosa, temperaturas máximas y mínimas, precipitaciones acumuladas, anomalías térmicas, y velocidad y dirección de los vientos.

Módulo 5: Uso de NCEP Reanalysis y Forecast Grids En este módulo, se explorarán los datos de reanálisis NCEP/NCAR y su aplicación en el análisis de la temperatura media anual y la presión atmosférica a nivel del mar en Argentina.

Módulo 6: Calidad del Aire con Sentinel-5P Este módulo se centra en el satélite Sentinel-5P y su uso en el monitoreo de la contaminación por NO2 y la capa de ozono en Argentina.

Módulo 7: Análisis de Precipitación con CHIRPS Se introducirá el conjunto de datos CHIRPS y sus aplicaciones en el análisis de precipitación total anual y visualización de anomalías de precipitación.

Ideal para:

Este combo de cursos es ideal para profesionales de la geografía, gestión de emergencias, meteorología, planificación urbana, y cualquier persona interesada en mejorar sus habilidades en el uso de tecnologías geoespaciales para la gestión de desastres y análisis meteorológico.