Simulación de Desastres Naturales con Python

Este combo reúne 4 cursos especializados que te llevan, paso a paso, a construir simuladores funcionales y profesionales de los principales desastres naturales que afectan a América Latina y el mundo.

🌋 Módulo 1 — Simulación de Erupción Volcánica

Construís desde cero un pipeline GIS completo para simular erupciones volcánicas. Descargás el modelo digital de elevación real desde Google Earth Engine, implementás un autómata celular D8 vectorizado con NumPy para modelar el flujo de lava (con temperatura, solidificación y conservación de masa), simulás la dispersión de ceniza con viento real del día actual usando un modelo Lagrangiano estilo HYSPLIT, y visualizás todo en tiempo real con Pygame. Al final generás cartas topográficas estilo IGN Argentina a 300 DPI y shapefiles georeferenciados para QGIS. +35 horas · 9 módulos · +2.700 líneas de código · 7 volcanes argentinos y chilenos configurados.

🌊 Módulo 2 — Mapeo de Inundación por Tsunami

Aprendés a modelar la huella potencial de inundación costera con un enfoque paramétrico basado en umbral de elevación (runup) y conectividad hidráulica al océano. Trabajás con DEMs de alta resolución (Copernicus GLO30, SRTM), la máscara de agua JRC, morfología matemática con SciPy, y clasificás el peligro en niveles Bajo, Moderado y Alto. El flujo es 100% reproducible en Google Colab y el producto final es un shapefile listo para ArcMap/QGIS más un mapa A3 con leyenda, escala, grilla y ficha técnica.

🌧️ Módulo 3 — Simulación de Inundaciones Urbanas

Construís un simulador profesional de inundaciones urbanas ejecutado por terminal. Descargás y procesás insumos reales: DEM, imágenes satelitales y red vial desde OpenStreetMap. Implementás un modelo operativo de inundación con dos modos de ejecución: simulación manual (mm + horas + hietograma) y pronóstico real con la API Open-Meteo. Exportás GIF animado de la inundación, shapefiles de zonas inundadas con niveles de peligro, CSV de precipitación y KPIs, todo listo para infografías en ArcMap/ArcGIS.

🔥 Módulo 4 — Simulación Espacial de Incendios Forestales

Simulás la propagación horaria del fuego aplicado al caso real de Capilla del Monte, Córdoba. Preparás imágenes satelitales (índice SAVI, pendiente, fondo RGB), interpretás datos climáticos de viento, y programás el modelo de propagación desde cero con Python y PyGame. Exportás los resultados como mapas animados (GIF/MP4) y shapefiles, y diseñás una infografía profesional en ArcMap que muestra el impacto en hectáreas quemadas.

Stack tecnológico del combo completo:

Python · Google Earth Engine · NumPy · Pygame · Open-Meteo API · GeoPandas · Rasterio · Matplotlib · Shapely · SciPy · Folium · QGIS · ArcMap / ArcGIS · Pillow · Google Colab

🎯 LO QUE VAS A LOGRAR CON ESTA CAPACITACIÓN — ÚNICA EN EL MERCADO

No existe en el mercado hispanohablante ninguna otra formación que te permita construir, en un solo combo, simuladores reales y operativos de los 4 grandes tipos de desastres naturales, con datos reales, física simulada y salidas GIS publicables. Esto es lo que vas a poder hacer al terminar:

🗺️ Producir cartografía de peligro publicable — mapas topográficos estilo IGN, layouts A3 con leyenda, escala y sello, exportables a PDF vectorial o PNG 300 DPI, listos para presentaciones institucionales, informes técnicos o publicaciones académicas.

🛰️ Dominar el pipeline completo de análisis de riesgo territorial — desde la descarga de datos satelitales en Google Earth Engine hasta la exportación de shapefiles georeferenciados para QGIS o ArcGIS, pasando por el procesamiento raster/vector y la modelización física.

🔬 Aplicar modelos con base científica real — autómata celular D8 para lava, modelo Lagrangiano estilo HYSPLIT para ceniza, conectividad hidráulica para tsunami, hietograma + batería de parámetros para inundaciones, propagación de fuego por viento y pendiente para incendios.

⚡ Generar herramientas reproducibles y defendibles — scripts modulares, comentados línea por línea, ejecutables por terminal, con validaciones formales y criterio profesional de QA/QC. No demos académicos: herramientas que podés presentar ante un equipo técnico.

🌎 Posicionarte como referente en GeoAI aplicado a emergencias — un perfil que hoy prácticamente no existe en el mercado latinoamericano, con demanda creciente en organismos de defensa civil, municipios, ONG ambientales, consultoras de riesgo y organismos internacionales como CEPAL, PNUD y OCHA.

📁 Tener un portfolio de 4 productos GIS reales — un simulador volcánico con visualización en tiempo real, un mapa de peligro por tsunami, un simulador de inundaciones urbanas con pronóstico meteorológico integrado y un simulador de propagación de incendios hora a hora. Cuatro proyectos concretos que podés mostrar desde el primer día.