Agrometeorología Aplicada

En el curso Agrometeorología Aplicada, exploraremos cómo los datos meteorológicos y climáticos influyen en la agricultura. A través de módulos teóricos y prácticos, aprenderás a generar, analizar y visualizar datos clave que afectan la productividad agrícola, como temperaturas, precipitaciones y vientos. Utilizaremos tecnologías avanzadas como Python, Google Earth Engine, ArcGIS y Leaflet para desarrollar mapas temáticos, sistemas de alerta y aplicaciones web interactivas.

Objetivo del Curso

El objetivo es que los alumnos puedan desarrollar habilidades prácticas para analizar y aplicar datos meteorológicos en la toma de decisiones agroproductivas. Al finalizar, serás capaz de crear sistemas de alerta meteorológica, mapas interactivos y reportes visuales para optimizar la gestión agrícola.

El curso incluye desde fundamentos de agrometeorología hasta el desarrollo de herramientas prácticas, como sistemas de alerta meteorológica y mapas dinámicos, integrando información relevante para la toma de decisiones en el sector agroproductivo.

Qué Aprenderemos en los Módulos

1. Introducción a la Agrometeorología: Fundamentos teóricos y su impacto en la producción agrícola.
2. Manejo de Datos Meteorológicos: Descarga y análisis de datos de APIs como OpenWeatherMap y Open-Meteo.
3. Google Earth Engine: Procesamiento de datos climáticos y creación de mapas temáticos.
4. ArcGIS y SIG Aplicados: Creación de mapas de vulnerabilidad y análisis espacial.
5. Desarrollo de Sistemas de Alerta: Configuración de alertas meteorológicas para corto plazo.
6. Mapas Interactivos: Desarrollo de aplicaciones web con HTML, CSS, JavaScript y Leaflet.
7. Visualización y Presentación de Datos: Creación de infografías y presentación profesional.

Tecnologías que Utilizaremos

• Python: Análisis de datos meteorológicos y climáticos.
• Google Earth Engine: Procesamiento y visualización de datos satelitales.
• ArcGIS: Análisis espacial y mapas SIG.
• Netlify: Despliegue de aplicaciones web interactivas.
• APIs Meteorológicas: OpenWeatherMap y Open-Meteo.
• Herramientas Web: HTML, CSS y JavaScript.