Cálculo del Índice de Peligro de Incendios Forestales

En este taller gratuito aprenderás a calcular y analizar el Índice de Peligro de Incendios Forestales (FWI) utilizando datos meteorológicos y herramientas SIG avanzadas. El curso abarca desde la descarga de datos de la API de OpenWeatherMap hasta la visualización final del riesgo en mapas temáticos. A lo largo de las sesiones, trabajarás con técnicas clave como:

1. Procesamiento de Datos Meteorológicos: Uso de temperaturas, humedad relativa, velocidad del viento y precipitación para calcular los subíndices del FWI.
2. Interpolación Espacial (IDW): Transformación de datos puntuales a una superficie continua para una mejor representación espacial.
3. Reclasificación de Raster: Categorización de niveles de riesgo para crear mapas claros y comprensibles.
4. Generación de Contornos y Polígonos: Identificación de áreas de riesgo crítico mediante la transformación de datos raster en objetos vectoriales.
5. Análisis Espacial Avanzado: Realización de uniones espaciales para integrar datos de contornos con polígonos clasificados, generando información lista para la toma de decisiones.

Este taller está diseñado para estudiantes, investigadores y profesionales del medio ambiente que buscan integrar meteorología, SIG y programación en Python para abordar problemas de incendios forestales y riesgos ambientales. Además de la teoría, el curso incluye ejercicios prácticos en ArcMap 10.8 para asegurar que puedas implementar estas técnicas en tus propios proyectos.

Con este conocimiento, estarás preparado para generar productos cartográficos avanzados que contribuyan a la prevención y gestión de incendios forestales, mejorando la eficiencia en la planificación y asignación de recursos. ¡Un taller indispensable para quienes desean destacar en el análisis geoespacial aplicado a emergencias ambientales!