Bienvenido al curso de Introducción a Análisis de Sentimiento con Python. Este curso está diseñado para enseñarte a analizar el sentimiento en grandes volúmenes de texto, lo cual es útil en áreas como el marketing digital, atención al cliente, política y análisis de tendencias.
A lo largo del curso, aprenderás a:
- Configurar un entorno de análisis de sentimiento: Instalar librerías y obtener datos desde APIs.
- Extraer y preprocesar texto: Realizar solicitudes a NewsAPI para obtener contenido, limpiar datos textuales y preparar el contenido para análisis.
- Aplicar modelos de análisis de sentimiento: Utilizar TextBlob y otras librerías de NLP para clasificar sentimientos en positivos, negativos o neutros.
- Visualizar resultados: Crear gráficos de líneas, gráficos de dona y nubes de palabras para comunicar los resultados de manera efectiva.
- Monitorear el sentimiento en el tiempo: Implementar un sistema para analizar cómo cambian las opiniones en diferentes períodos.
¿Por qué este curso es importante para el analista geoespacial? En el análisis geoespacial, el contexto social y emocional en torno a una ubicación o fenómeno es esencial. Este conocimiento complementa el análisis geoespacial tradicional, permitiendo interpretar mejor cómo un evento es percibido en las comunidades.
Recomendación: Para un mejor aprovechamiento del curso, es ideal contar con conocimientos básicos en Python. Si necesitas fortalecer estos fundamentos, te sugerimos realizar primero el curso de Fundamentos de Programación con Python para Google Earth Engine (GEE).
¡Inscríbete y lleva tu análisis geoespacial al siguiente nivel!
